Anthropic首席执行官Dario Amodei预测，AI可能在未来五年内大规模取代入门级白领工作，导致失业率升至10%到20%，法律、金融和咨询行业尤为突出。
Goodwill首席执行官表示正为Z世代因AI引发的失业潮做准备，并认为青年失业危机已经发生。
Stability AI联合创始人Emad Mostaque称，AI将在未来一到两年内引发多行业大规模失业，因其能完成复杂任务且不出错。
前谷歌生成式AI团队创始人贾德・塔里菲指出，不断提升的AI能力可能使法律或医学高级学位失去价值。
耶鲁大学论文《We Wont be Missed: Work and Growth in the Era of AGI》提出，AGI普及后人类劳动在经济中的地位将逐渐被计算资源取代。
该论文将工作分为“瓶颈工作”与“辅助工作”，前者推动经济增长，后者为支持性任务。随着计算资源增加，多数瓶颈工作将被自动化完成。
尽管人类劳动不会完全消失，但其经济贡献将持续减弱，工资将基于AI完成相同工作的计算成本决定，熟练工人收入也受限于节省的计算资源价值。
过渡期可能出现部分人因从事最后被自动化的岗位而获得溢价收入，另一些人则面临工资骤降或失业，加剧社会不公。
由于劳动力不再主导价值创造，论文建议通过全民分红或公共资源化方式分配计算资源收益。
在AGI时代，即使一半人口停止工作，经济仍可运转，人类劳动不再是改善生活水平的必要条件，引发对工作意义的深层思考。
历史案例显示技术替代长期存在：19世纪伦敦点灯人因白炽灯普及退出历史舞台；卢德分子曾砸毁纺织机抗议机械化；马车夫视汽车为生计威胁，英国曾出台《红旗法》限制车速。
现实层面，微软近年多次裁员，虽未明言归因AI，但CEO纳德拉透露公司20%至30%代码由AI编写。谷歌、Meta、IBM、普华永道等企业亦出现大规模裁员。
斯坦福大学研究《Canaries in the Coal Mine?》发现AI已导致软件开发职位空缺减少。
MIT发布的《The GenAI Divide：STATE OF AI IN BUSINESS 2025》报告显示，企业已在生成式AI投入300至400亿美元，但95%未能获得商业回报。
超过80%组织探索或试点ChatGPT、Copilot等工具，近40%完成部署，主要提升个人生产力而非整体财务表现。
60%组织评估过企业级AI系统，仅20%进入试点，最终5%投入生产，失败主因是工具缺乏情境学习能力、与运营脱节及流程僵化。
一位制造业首席运营官表示：“LinkedIn上炒作一切改变，但我们运营中几乎没有实质性变化。”
报告总结五大误区：一是认为AI将迅速取代大多数工作，实则裁员有限且集中于特定行业；二是高估AI对商业的结构性影响，仅5%企业实现大规模集成。
三是误以为企业采用AI缓慢，实则90%已认真考虑采购解决方案；四是忽视集成障碍，真正瓶颈在于AI工具无法适应现有流程。
五是高估自研优势，内部开发失败率是其他方式的两倍。
调查发现超90%员工私下使用ChatGPT、Claude等个人AI工具处理工作，几乎全员接触LLM。
《大西洋月刊》描述求职困境：年轻人用AI写申请，HR用AI筛选，结果无人获聘，形成无效循环。
当前AI威胁论更多属趋势预警而非既成事实，但技术替代的历史规律表明其终将到来。
个人应转向人机协同技能，企业需避免追逐热点，推动AI深度融入业务流程。
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