如何突围？
在OpenAI与Deepseek等机构推动大模型技术蓬勃发展的当下，全行业对AI商业化落地的探索热情被彻底点燃。智能眼镜凭借其天然优势——作为人类视觉感知的延伸载体、既有的庞大用户群体基数，以及无缝衔接日常生活的使用场景，正迅速崛起为AI技术最具潜力的终端入口之一。
在元宇宙与空间计算持续升温的2025年，AI眼镜凭借其“无感交互”特性，吸引了更多人从“低头操作”转向眼镜时代的“抬眼即得”。这一变革吸引了包括芯片巨头、光学龙头、电信服务商以及更多跨界玩家入局，共同争夺这个可能取代智能手机的下一代计算平台入口。
根据wellsenn XR的数据，预计2025年全球AI眼镜销量达到350万台，同比增长230%，预计2026年将达到千万台。
这一波热潮，真正开始于2024年，Meta与Ray-Ban联名款AI眼镜的横空出世，以全年200万台的销量里程碑，彻底激活了沉寂多年的智能眼镜赛道。这一现象级产品不仅验证了AI眼镜的商业可行性，更是推动行业前行——2024年末起，中国厂商快速形成响应，小米、华为等头部企业与Rokid、影目等创新公司同步发力，将技术迭代周期持续压缩。
值得留意的是，科技厂商在可穿戴设备领域的探索由来已久，尤其是AI眼镜相关概念曾被市场多次热炒，但不少都转瞬即逝。
根据VR陀螺数据，初代产品Ray-Ban Stories从2021年9月至2023年2月累计只售出30万副。业界观点认为，此后Ray-Ban Meta之所以能够成为全球首款销量突破百万级的AI眼镜，很大一部分原因是其搭上了AI大模型浪潮的“顺风车”。
有电子行业分析师对媒体表示，尽管AI眼镜在重量、续航、外观等硬件参数上各有差异，但最终竞争力主要取决于所搭载大模型的能力。目前，Rokid Glasses全面接入AI大模型，集成了通义千问、DeepSeek、豆包、智谱清言、纳米搜索等多个大模型；小米AI眼镜搭载了小米自研的MiLM大模型；雷鸟V3拍摄眼镜则使用通义千问独家定制大模型。
不过，在当下大众的认知中，AI眼镜一度存在“重量、续航、性能”的不可能三角，因此渗透率提升困难。另外，不舒服、续航差等问题也频频被市场提及。在这样的情况下，产品如何才能突围而出？
天使投资人、资深人工智能专家郭涛认为，产品脱颖而出的核心竞争力体现在三方面：一是跨端协同能力，实现与手机、PC的无缝衔接；二是场景化AI功能，比如实时翻译、导航叠加AR指引；三是佩戴舒适度，做到重量低于40g并配备自适应鼻托。
他指出，未来有三大突破场景值得关注：工业维保领域，可通过AR实现远程专家指导维修；特殊教育领域，能辅助自闭症儿童行为引导；应急响应领域，可在火灾现场通过热成像叠加逃生路径规划。
中国社科院研究员王鹏则认为，AI眼镜核心挑战在于多方面，例如在产品体验方面，佩戴舒适度、续航能力、AI交互精准度需持续优化；在供应链稳定性上，精密制造与交付能力成为竞争关键；在生态竞争中，头部企业通过生态整合巩固优势，新入局者需差异化突围。
未来，AI眼镜会呈现出如何的发展？中国企业资本联盟副理事长柏文喜指出，短期看“翻译+导航+会议”三大高频刚需能否在 1500 元以内跑通体验闭环；中长期看医疗、工业、教育三大垂直场景能否让 AI 眼镜从“手机配件”升级为“独立终端”。谁能同时把技术可用性、价格可触达、场景必要性这三个维度做到极致，谁就能在 2025-2026 年的“百镜大战”中率先突围。
综合自光明网、每日经济新闻等
